De Onontkoombare Toekomst die Jij Nu al Merkt - AI en Robotica

De AI-Revolutie in Actie - Digitale Transformatie & Innovatie die de Wereld Veranderen met AI-agents, Robots, Deep Research, Inzichten rondom de impact op werk- en werkgelegenheid,

Er ligt weer een nieuwe verse editie van onze DigiBeter nieuwsbrief – jouw bron voor alle belangrijkste laatste ontwikkelingen over AI, digitale transformatie en technologische innovatie en de impact daarvan op werk én privé. Duik met ons in een wereld waar baanbrekende AI-agents en deep research tools de grenzen verleggen, en ontdek hoe deze versnellende transformatie niet alleen de techsector, maar ook business en retail ingrijpend verandert. Dit keer zo bom vol informatie dat hij niet eens helemaal in de mail past.

Laat je inspireren door inzichten over de evolutie van AI, Prompt-engineering en voorbeeldprompts die je helpen de toekomst van technologie te omarmen. Met een heldere analyse van de nieuwste ontwikkelingen en praktische tips voor organisaties, bieden we je een complete gids voor de digitale revolutie.

Lees verder en ervaar hoe de kracht van AI en technologische innovatie jouw wereld kan transformeren. Ontdek, leer en groei mee in het tijdperk van digitale verandering!

Wat je kunt verwachten in deze editie:

• Een analyse op de versnellende transformatie

• AI in de breedte

  • Ontwikkelingen samengepakt met het nieuws

• De impact op Business

• En in ons deel voor de betalende lezers onder meer

  • AI vision

    • hoe werkt het

  • Prompt engineering - Deel 1 van een opbouwende prompt techniek-engineering reeks

  • Prompts ter inspiratie

  • Verdieping op het stuk over deep research in ons algemene deel

De Stille Revolutie van AI: Een Grondige Analyse van de Almaar Versnellende AI Transformatie

De ontwikkelingen in AI staan niet stil. Sterker nog, we zien een versnelling die veel van de meest ervaren experts zelfs verrast. Waar de versnelling nu ook door komt, de ontwikkelingen rondom DeepSeek, OpenAI's baanbrekende modellen OF de goedkopere modellen van Google OF het natuurlijke gevolg is van exponentiële groei in AI-capaciteiten is lastig te zeggen. Waarschijnlijk is het een combinatie van al deze voorgaande factoren. We kunnen sowieso vaststellen dat AI aan het evolueren is van een ondersteunende technologie naar de fundamentele infrastructuur van onze digitale én fysieke wereld.

Recent onderzoek van ARK Invest biedt ons een interessante inkijk in deze ontwikkeling. Voor deze nieuwsbrief zijn we daar in gedoken waarbij we vooral ook willen kijken naar wat dit betekent voor organisaties en professionals.

De Vier Fundamentele Verschuivingen

1. AI modellen, de Doorbraak van AI-Agents & ontwikkelingen bij DeepSeek

Waar we tot heden voornamelijk te maken hadden met de AI modellen die we bij het laatste punt onder deze kop vandaag bespreken, zien we in de inzet van modellen een fundamentele verschuiving naar proactieve AI-agents. Daarnaast zien we bredere technologische ontwikkelingen zoals verbeteringen in technieken achter (redenatie)modellen en manieren van trainen van modellen wat maakt dat er meer kansen ontstaan. Laten we in deze punten duiken te beginnen met de Agents:

• De agents kunnen (relatief0 zelfstandig complexe taken uitvoeren én orkestreren
  zie ook ons eerdere artikel

  • Ze werken vaak naadloos samen met verschillende applicaties en systemen waardoor ze meer en meer een single point of contact kunnen worden

  • Ze kunnen werken vanuit een opzet met een eigen dirigent en meerdere expert modellen die samen kunnen functioneren als 1 groot model dat kwalitatief hoogwaardiger lijkt te kunnen functioneren dan de grote modellen

    • Dit wil overigens niet zeggen dat dit de enige opzet is

  • Afhankelijk van de opzet kunnen agents en experts kunnen lokaal, op eigen systeem gedraaid worden waardoor minder datacenters hoeven te zoemen

• Nieuwe manieren van modeltraining. We zien dit in de ontwikkeling van nieuwe modellen verschuivingen. Zo heeft DeepSeek heeft haar modellen op heel andere manier getraind en ook bij Grok3 zien we dat er andere technieken in opkomst zijn. We gaan niet in diepte maar in het kort

  • Ze kunnen vaker af met minder Bits voor de modellen. Bij DeepSeek is er een verschuiving van 32 naar 8 bits

  • Modellen hebben kleinere sets met kwalitatief hoogwaardige data nodig. Vervolgens kan dit synthetisch aangevuld worden. Dit biedt ook veel kansen voor eigen interne Expert modellen bij organisaties.

  • Grok3 maakt gebruik van onder meer een hybride leerstrategie die transformer-gebaseerde neurale netwerken combineert met versterkend leren - Reïnforcement Learning (RL) om zowel statische kennis als dynamisch aanpassingsvermogen te combineren.

• Tot slot willen we inzoomen op de model ontwikkelingen want er was nogal wat nieuws

  • Elon Musk kwam met GROK3 waarvan hij zei dat het het ‘slimste model ter wereld’ was. Overigens het 1e model dat zit boven >10^25 FLOPs waarmee het volgens AI-Act principes in de categorie systemische risico’s valt. Het model heeft een verbeterd redeneervermogen, DeepResearch en een Big Brain-modus dat verwijst dat naar dat het extra middelen krijgt wanneer meer complexe problemen opgelost moeten worden. Daarnaast heeft het een think modus die problemen opsplitst in kleinere stappen ‘gedachten’ en natuurlijk multimodale capaciteiten waaronder ook tekst, code en beeldverwerking.

  • Claude heeft zijn zijn model een boost gegeven naar 3.7 Sonet. Het eerste hybride redeneer model ter wereld waarbij alles in 1 model zit dat zich aanpast aan jouw behoeften. Het model heeft zich nog meer toegelegd op coderen / programmeren en biedt veel kansen. Programmeren wordt op deze manier nog toegankelijker voor iedereen.

  • OpenAI horen we de geruchten van dat model 5 er aankomt (mogelijk in mei). Om ons betrokken te houden hebben ze ondertussen een aantal features voor iedereen beschikbaar gemaakt zo kunnen

    • Gratis gebruikers nu ook geavanceerde voice modus gebruiken

    • GPT Plus, Team, Edu and Enterprise users nu Deep research gebruiken. Ben je een gratis gebruiker kan je natuurlijk altijd naar Perplexity gaan en daar een klein beetje eenzelfde soort ervaring opdoen.
      Later deze nieuwsbrief doen we een korte vergelijking tussen Deep research van OpenAI en die van Perplexity.

2. De Transformatie van Advertenties en Retail

De wijze waarop we winkelen en adverteren wijzigingen ondergaat een stille maar ingrijpende revolutie:

• AI gaat steeds meer beslissingen nemen over en in het aankoopproces waarbij Sam Altman het zelfs zo ziet dat AI - agents worden gekoppeld aan jou digitale entiteit

• Tegen 2030 verwacht men dat 25% van alle online aankopen via AI-agents zal verlopen, wat niet klinkt als onrealistisch wanneer een AI on s online kan representeren

• Het aandeel van AI-gestuurde digitale betalingen in e-commerce stijgt naar verwachting tot 72%

• De economische impact lijkt substantieel. Wij verwachten dat 54% van de digitale advertentiemarkt (geschat op $1,1 biljoen) in 2030 AI-gedreven zijn wat maakt dat de investeringen door zullen blijven gaan. Dit gebaseerd op

  • Een wereldwijde AI-markt waarvan wordt verwacht dat deze explosief groeit tot bijna 1 biljoen dollar in 2027 met een verwachte jaarlijkse groei van 40 - 55%

  • De verwachting dat 70% van de bedrijven tenminste één vorm van AI zal gebruiken

  • Generatieve AI-toepassingen in marketing en reclame naar verwachting 25% van de totale waardecreatie door AI ondernemingen vertegenwoordigen in 2030

3. AI als Bedrijfstransformator

De impact op bedrijfsprocessen is mogelijk nog ingrijpender:

• Kostenreducties van meer dan 70% in onder meer klantenservice, softwareontwikkeling en andere functies

  • Bijvoorbeeld een chatbot voor callcenter medewerkers bij de Belastingdienst die het mogelijk maakt om de Belastingdienst Particulieren en de Bedrijven samen te voegen. In 1x maak je het inplannen van medewerkers een stuk eenvoudiger, schrap je een compleet aantal management lagen en kun je ook nog andere capaciteitswinsten behalen.

  • Of wat denk je van de AI zoals we beschreven in onze nieuwsbrief waarin we de veranderende rol van (Chief) Privacy Officers beschreven waarbij onder meer het opstellen van complete DPIAs ondersteund wordt.

  • AI-programmeerassistenten lossen volgens onderzoek nu al 45% van praktische ontwikkelproblemen op

• Over de afgelopen 18 maanden hebben we de snelste veranderingen ooit gezien in de menselijke schriftelijke communicatie. Uit analyses blijkt dat in september 2024 18% van de klachten van financiële klanten, 24% van de persperichten, 15% van vacatures en 14% van de VN persberichten tekenen van schrijfwerk door grote taalmodellen bevatten. Dit toont mede de impact op werkprocessen wanneer goed toegepast in positieve zin, echter toont dit ook de externe invloed van AI op organisaties waarbij bijvoorbeeld klachten in grotere getale verwacht kunnen worden.

Alles bij elkaar zien we verschuivingen in investeringen van menselijke kenniswerkers naar AI-systemen en een verschuiving van kennisgebieden waarbij mensen (nog) meer digitaal vaardig moeten worden en op een andere manier over hun werk en werkzaamheden na moeten gaan denken.

4. De Explosieve Groei van AI-Infrastructuur

De technologische fundamenten ontwikkelen zich razendsnel:

• Een verwachte verduizendvoudiging van AI-prestaties per geïnvesteerde dollar richting 2030

• Een exponentiële groei in de vraag naar AI-specifieke datacenters

  Tenzij we met zijn allen slimmer AI Agents in gaan zetten in organisaties met expert modellen lokaal centraal georkestreerd

• Multiplicatoreffecten in minimaal zes grote Tech sectoren

• En een groei van de modellen en hun capaciteiten

Wat kan dit betekenen voor de economie

De cijfers zijn indrukwekkend: ARK's analyse suggereert een mogelijke wereldwijde BBP-groei van 7,3% in 2030 - ruim twee keer zo hoog als de IMF-prognose van 3,1%. Ook het Wereld Economisch Forum verwacht een toename met 170 miljoen nieuwe banen. Maar zoals gewoonlijk ligt de waarheid genuanceerder. Deze groei zal niet gelijkmatig verdeeld zijn en brengt zowel kansen als uitdagingen met zich mee. Bedenk dat de verwachting onder meer is dat 92 miljoen banen zullen worden vervangen. Zo zien we nu al werkloosheid oplopen bij mensen in de administratieve sector en in callcenters. De totaal verwachte groei in banen is daarmee ‘slechts’ 78 miljoen. Om te zorgen dat iedereen mee kan is tijdige opleiding en (om)scholing van groot belang. Mensen vanuit het werk door laten groeien tot de banen van nu. We kennen het al van eerdere grote systeemtechnologieën maar nu is het belang nog groter omdat de impact van deze technologie groter is.

Praktische Implicaties voor Organisaties

Voor organisaties betekent dit dat ze voor een cruciale keuze staan. Het is niet langer de vraag óf je met AI aan de slag gaat, maar hoe je dat op een verantwoorde en effectieve manier doet en hoe je daarin de juiste afwegingen maakt. We zien hier drie belangrijke aandachtspunten:

1. Strategische Integratie

• Integreer AI in de kernstrategie in plaats van het als een losstaand project te behandelen.

• Zorg dat elk team en elke afdeling betrokken is; dit vraagt om een cultuurverandering.
  Voor onze consulting kijk je hier

• Brede kennis over AI is essentieel voor het maken van de juiste keuzes op het gebied van onder andere kwaliteit, ethiek, offshoring, training, snelheid, veiligheid en privacy.

• Focus op waardecreatie én risicomanagement

• Ontwikkel een duidelijke visie op de rol van AI in je organisatie
  Voor onze consulting kijk je hier

2. Menselijke Factor

• Investeer in de verdere digitale geletterdheid van medewerkers.
  Voor meer opleidingen en trainingen: Digibeter.eu

• Ontwikkel duidelijke opleidingspaden voor alle medewerkers.
  Wil je ons opleidingsplan? neem dan contact op

• Zorg voor een goede balans tussen mens en machine en werk aan een ondersteunende organisatiecultuur.
  Voor onze consulting kijk je hier

3. Technische Infrastructuur

• Bouw flexibele systemen die kunnen meegroeien met de veranderende eisen.

• Zorg voor een robuuste data-architectuur en houd rekening met schaalbaarheid en veiligheid.

Organisaties die AI nog als bijzaak beschouwen, lopen achter en riskeren hun toekomstbestendigheid. Het is daarom cruciaal om deze transformatie weloverwogen aan te pakken, met oog voor zowel technologische als menselijke aspecten. Later in deze nieuwsbrief komen we nog terug op de impact op de arbeidsmarkt, gebaseerd op recent onderzoek.

Eerst willen we even uitzoomen naar AI in de breedte, zodat je de ontwikkelingen met elkaar kunt verbinden.

AI in de breedte

Gerelateerd aan de snelle ontwikkelingen hierboven ziet we recente ontwikkelingen in de wereld van robotica en AI laten zien dat we aan de vooravond staan van een revolutie in hoe we interacteren met technologie. Van veelbelovende startups zoals Apptronik en Figure die humanoïde robots ontwikkelen voor industriële toepassingen, tot tech-giganten als Apple, Google en Meta die de grenzen verleggen van consumentenelektronica - het is duidelijk dat AI steeds dieper zal verweven met ons dagelijks leven. Dit blijkt ook wel als we zomaar wat artikelen pakken sinds begin dit jaar 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. Wat daar ook uitspringt is de aanvraag voor een handelsmerk in de VS, ingediend door OpenAI, die ook vanuit daar lijkt te wijzen op een nieuwe golf van producten die binnenkort ontwikkeld zouden kunnen worden of die in dit stadium slechts speculatieve ideeën kunnen zijn.

Belangrijkste trends en ontwikkelingen:

• Opkomst van humanoïde robots Startups zoals Apptronik en Figure richten zich op het ontwikkelen van geavanceerde humanoïde robots voor fabrieken en magazijnen. Met investeringen van honderden miljoenen dollars zien we een duidelijke trend richting het op schaal brengen van betrouwbare en betaalbare humanoïde robots.

Elon Musk en Tesla geven al een tijd aan dat de Humanoïdes er aan komen. Hoewel je in het filmpje van Tesla nog wel momenten ziet dat de robot vast zit aan een kabel zouden we het toch indrukwekkend willen noemen. Bij Musk is het echter fake it until you make it dus of er niet stiekem toch iemand in het pak in het onderstaande filmpje zit.

1X gaf afgelopen jaar al aan dat NEO Gamma er aan kwam en hier is ie dan. Jouw aanstaande huishoud robot?

Natuurlijk willen we onze robots zo menselijk mogelijk anders is het maar eng. Engineerd Arts is hard op weg met Ameca die qua trekken in het gezicht naar het menselijke toe beweegt.

En ook Helix waarvan wij in onze trainingen een voorproefje laten zien kent behoorlijke doorontwikkelingen waarmee hun robots nu ook samen kunnen werken. In dit eerste filmpje zie je hoe dit in een situatie huiselijke situatie zou kunnen werken.

In dit tweede filmpje zie je vervolgens hoe dit ook het handwerk in fabrieken zou kunnen gaan raken. In onze trainingen laten we vaak zien hoe door de komst van AI kenniswerk als eerste geraakt wordt. Hiermee zie je dat de impact van AI niet exclusief is voorbehouden tot het kenniswerk.

Tot slot willen we je de PM01 van EngineAI niet onthouden want deze wordt zelfs zo lenig dat de robot salto’s voorover kan doen.

Je hebt de PM01 al in huis vanaf 13.092,83 euro. Waarbij deze robot overigens alleen nog voor educatieve en commerciële doeleinden in te zetten is. Neo Gamma van het Noorse X1 die we eerder zagen daarentegen is echt bedoeld als de huishoudrobot.

• In de Verenigde staten zijn zowel Boston Dynamics, Tesla, Figure 02 en Apptronik ook druk bezig met deze ontwikkelingen. Daarnaast is in een recente aanvraag van OpenAI de melding te zien van “door de gebruiker programmeerbare” humanoïde robots voor “het assisteren en vermaken van mensen”. Het is dus te verwachten dat deze technieken gecombineerd gaan worden en op (korte) termijn ook meer en meer hun weg vinden naar zorgtoepassingen en onze huishoudelijke taken. Waarbij scenario’s als in I-Robot of de film Atlas op Netflix ook ineens een stuk minder onrealistisch lijken.

• Slimme brillen die een nieuwe kijk geven op interactie

  • Halliday AI Glasses: Deze brillen beschikken over een "onzichtbaar display" genaamd DigiWindow, dat informatie toont in het gezichtsveld van de gebruiker zonder een lens. Ze bevatten een AI-assistent voor taken zoals het beantwoorden van vragen en het samenvatten van vergaderingen. Met een prijskaartje tussen $399-$499 zullen ze naar verwachting eind Q1 2025 beschikbaar zijn.

  • Mustard Glasses: Een Indiase innovatie die zich richt op de bescherming van gebruikersgegevens.

• Nieuwe smartwatches en Ringen en andere zaken zoals TV’s en meer

• Andere opvallende zaken zoals

  • SATELLAI: Introduceerde satelliet-verbonden wearables voor locatie- en activiteitstracking van honden.

  • Belkin SoundForm Anywhere: Oordopjes ontworpen om stevig te blijven zitten tijdens slaap of lichaamsbeweging.

  • WhereAble™ AI: Een draagbare computer die AI-interactie overal mogelijk maakt, met visuele en spraakinvoermogelijkheden.

• De aanvraag vermeldt hardware zoals koptelefoons, brillen, brillen, laptop- en mobiele hoesjes, smartwatches, slimme sieraden en VR/AR-headsets “ voor AI-ondersteunde interactie, simulatie en training."

• Er wordt ook melding gemaakt en aangepaste AI-chips en diensten voor “het benutten van kwantumcomputingbronnen om de prestaties van AI-modellen te optimaliseren.”

• De aanvraag refereert aan custom AI chips en diensten voor "het benutten van quantum computing middelen om de prestaties van AI modellen te optimaliseren.

Waarom dit ertoe doet?

Deze ontwikkelingen tonen de ambitie om AI naadloos te integreren met een breed scala aan consumentengerichte technologieën en in organisaties. Van brillen die informatie rechtstreeks in ons blikveld projecteren tot ringen en horloges die onze gezondheid continu monitoren - AI transformeert de manier waarop we interacteren met alledaagse apparaten in een hoog tempo. De mogelijkheden zijn eindeloos, maar met deze spannende ontwikkelingen komen ook belangrijke uitdagingen op het gebied van ethiek, regelgeving en maatschappelijke impact.

Tegelijkertijd verzamelen al deze toepassingen zoals de humanoids straks ook weer nieuwe informatie net als de Tesla’s, BYD’s etc van deze wereld die allemaal nog verder bij kunnen dragen aan het verder door-ontwikkelen van de grote AI modellen. Maar de tweede bijkomstigheid is natuurlijk ook dat deze toepassingen ook weer meer leren over ons wat meer kans geeft op gerichtere marketing etc.

Maar de impact reikt verder dan enkel gadgets. Het doet, zoals te zien was hierboven, ook intrede in het bedrijfsleven waar het ook meer en meer ‘blue-collar’ werkzaamheden over kan gaan nemen. Deze AI ontwikkelingen raken dus langzaam meer en meer van onze economie. Ook vinden dezelfde AI-technologieën die deze innovaties aandrijven hun weg naar geavanceerde chips en zelfs quantumchips zoals die van microsoft en computers. Dit opent mogelijk dan weer toekomstige deuren naar nog krachtigere toepassingen. Dat kan gaan van autonoom rijdende voertuigen (een van de redenen dat het er nog niet is, is omdat het behoorlijk veel rekenkracht vraagt) tot gepersonaliseerde geneeskunde.

Strategische implicaties

Voor organisaties die deze ontwikkelingen een beetje volgen zijn er zowel kansen als uitdagingen. Bedrijven die vooroplopen in de integratie van AI en robotica kunnen namelijk aanzienlijke efficiëntie- en productiviteitsvoordelen behalen. Het vereist echter wel aanzienlijke investeringen in technologie, training en organisatorische verandering. Daarnaast kan je je wellicht voorstellen dat mensen laten samenwerken met humanoids iets doet met zaken als organisatiecultuur.

Het is van groot belang om proactief in te spelen op de snelle ontwikkelingen en een duidelijke strategie te ontwikkelen voor de adoptie van AI en robotica. Dit vraagt om een holistische aanpak waarin technologie, mensen en processen naadloos samenwerken. Daarbij moeten ethische overwegingen en maatschappelijke impact ook een centrale rol spelen.

Concreet betekent dit onder meer:

• Investeren in AI-geletterdheid en technologische training voor medewerkers

• Experimenteren met pilot-projecten om de mogelijkheden te verkennen

• Nauwe samenwerking tussen IT, HR en business-afdelingen

• Ontwikkelen van ethische kaders en governance-structuren

• Continue monitoring en bijsturing om wendbaarheid te waarborgen

Deep research vs Deep research

Je eigen persoonlijke onderzoeksassistent. Toen een aantal van ons op de universiteit zaten hadden we er heel wat voor over gehad! Een assistent die voor ons over een onderwerp informatie verzamelt, samenvat en dan ook nog leuk kan weergeven. Beloften die onder meer nieuwe AI-onderzoekstools van Perplexity en OpenAI afgeven. Ook Google is hard op weg overigens. Maar wat kunnen deze tools eigenlijk en welke past het beste bij jouw behoeften? We hebben de 2 belangrijkste (voor nu) onder de loep genomen.

Wat zijn deze tools?

Je moet deze tools zien als excellente zoekmachines die niet alleen online de informatie voor je vinden maar die ook kunnen begrijpen en verwerken. Ze kunnen complete onderzoeksrapporten schrijven en het verschil met Googelen? Het systeem begrijpt wat je wilt en brengt het in samenhang ipv een bak met losse linkjes.

De belangrijkste verschillen op gebruiksniveau

We zetten Deep Research van Perplexity en OpenAI tegenover elkaar

• Perplexity

  • Perplexity is een echte snelle alleskunner

    • Werkt razendsnel: binnen 2-4 minuten heb je een antwoord

    • Met gratis account, gratis te gebruiken (5 zoekopdrachten per dag)

      • Voor €20 per maand krijg je onbeperkt toegang

    • Geeft korte maar krachtige samenvattingen. Verwacht geen pagina’s lange essays maar wel gebalanceerde informatie als je je vragen goed genoeg stelt

    • Perfect voor dagelijks gebruik, geeft snel antwoorden, overzichtelijk en betrekkelijk bondig

    • Gebruiksgemak is ook zeer gebruiksvriendelijk

• OpenAI:

  • Dit is meer de diepgaande specialist

    • Neemt meer tijd (5-45 minuten per zoekopdracht)

    • Alleen als onderdeel van het Pro-abonnement dat €200 per maand kost

    • Levert uitgebreidere rapporten met grafieken en diepgaande analyses, heel prettig voor het zeer ver uitdiepen van thematieken

    • Er wordt gespeculeerd dat dit werkt met het meest krachtige model van OpenAI dat nog niet anders te gebruiken is. Het model kan programmeercode gebruiken om data te analyseren

    • Heeft wat meer kennis en vaardigheid nodig om optimaal te gebruiken echter is het al met al nog peanuts

Waar zijn ze goed in?

Laat ons dit uitleggen op basis van een voorbeeld. Als je vraagt naar de impact van quantumcomputers op beveiliging, dan geeft:

• Perplexity:

  • Geeft vaker een compact 15-pagina rapport

  • Focust op de hoofdpunten

  • Maakt handige overzichten en tijdlijnen

  • Perfect voor een snelle maar complete update

• OpenAI:

  • Levert vaker uitgebreid 45-pagina rapport

  • Duikt regelmatig ook diep in technische details

  • Voegt simulaties en berekeningen toe om het levendiger en sprekender te maken

Waar moet je op letten?

Beide systemen zijn absoluut niet perfect, er worden nog fouten gemaakt in o.a. bronvermeldingen, zo klopt bij OpenAI ongeveer 18% van de bronnen niet, bij Perplexity is 12% niet optimaal. Wil je het dus gaan gebruiken is het belangrijk af te vragen waar je de gebruiksgrens legt. Wil je snel informatie, heb je een beperkt budget, ben je geen technisch expert en ben je regelmatig aan het zoeken naar meerdere onderwerpen (Dit klinkt als onze gemiddelde nieuwsbrieflezer ;-)) Dan is perplexity een prima tool voor jou!

Wil je echt diepgaande analyses, werken aan wetenschappelijke projecten, artikelen , heb je een behoorlijk budget en vind je technische details (ook) belangrijk dan is OpenAI ook een echte aanrader.

Concluderend kunnen we zeggen dat dergelijke tools echt een revolutie zijn in het onderzoek. Wij vinden ze extra fijn wanneer we ze in combinatie inzetten want vanuit daar kunnen we de krachtig gevonden van informatie van beide combineren tot nieuwe inzichten, krachtig beleid en inspirerende ideeën. Toch hopen we snel op een Nederlands of Europees alternatief want de technieken zijn niets nieuws. Wil je het ook ervaren adviseren we je klein te beginnen met Perplexity's gratis versie en later beslissen of je denkt de uitgebreidere mogelijkheden van OpenAI ook wilt proberen of dat je daarvoor kijkt naar een Nederlandse of Europese partij

Meer in diepte over de verschillen tussen Perplexity en OpenAI in ons betaalde gedeelte.

De impact op banen en business

Wij zijn niet van de paniek, maar als je werkt in een team, of beter nog, leidinggevende bent let dan goed op. Over 2-3 jaar zal AI ALLE bedrijven en arbeid transformeren. Het probleem? Er is geen routekaart voor de AI ontwikkelingen en je hebt nu een plan nodig. Als je nog niet overtuigd bent door de capaciteiten die AI laat zien in de toepassingen dan hopen we dat je het langzaam bent gaan zien door de video’s van de robots hierboven. Maar laten we het statement hier even onderbouwen

De gegevens zeggen alles (door World Economic Forum 2025)

• 170 miljoen nieuwe banen tegen 2030

• 92 miljoen huidige banen verdrongen

• 44% van de werknemers heeft binnen 5 jaar omscholing nodig

AI zal 40% van de wereldwijde banen beïnvloeden (IMF-rapport 2024)

• 60% van banen in geavanceerde economieën

• 40% van banen in opkomende markten

• 26% van de banen in lage-inkomenslanden

Wat gebeurt er nu al?

• AI neemt codering en techniek over (zie ook Claude 3.7 Sonet waar we het eerder over hadden):

  • Google: 25% van alle nieuwe code is AI-gegenereerd

  • Meta: Plannen om mid-level engineers tegen 2025 te vervangen door AI

  • 92% van bedrijven verhoogt AI-investeringen in 3 jaar

• AI-agenten staan op het punt de arbeidsmarkt te betreden:

  • Sam Altman (OpenAI): AI zal software engineering taken afhandelen tegen 2025

  • Dario Amodei (Anthropic): AI zal in 2026-27 in de meeste banen beter presteren dan mensen

• De banenmarkt is al aan het verschuiven:

  • 25% van de digitale banen gaat volledig op afstand

  • Snelst groeiende sectoren: Tech, groene energie, mensgerichte functies

  • AI-agenten doen tegen 2025 hun intrede op de arbeidsmarkt

  • Werkloosheid in bepaalde groepen zoals eerder besproken secretariële functies, callcenter medewerkers e.d. loopt al op

Wat zou je dus nú al moeten doen

Dit is ons inziens niet zomaar een strategieoefening - dit is overleven!

1. Upskill-Fast

   1. Medewerkers AI-tools geven ≠ Transformatie de tools zijn leuk maar gaan je niet het benodigde creatief vermogen geven om de transformatie goed te laten verlopen.

   2. AI-succes komt voort uit gedragsverandering, niet alleen uit tools

2. Betrek elke afdeling erbij

   1. AI is niet alleen voor IT, het heeft invloed op elk onderdeel van jouw bedrijf

   2. De beste AI-gedreven ideeën komen uit onverwachte hoek

3. Maak AI onderdeel van je strategie

   1. AI is niet alleen een trend, het is een bedrijfsbrede verschuiving

4. Frontlinie-medewerkers weten vaak het beste waar AI de grootste impact zal hebben

Om met onze collega’s en AI deze nieuwsbrief vol waardevolle inzichten te blijven maken, hebben we jouw steun nodig. Als betalende abonnee krijg je daarom exclusieve toegang tot extra content, zoals inspirerende prompts voor diverse thema’s, diepgaande analyses en het allerlaatste nieuws over AI-ontwikkelingen. Wil je een bepaald thema uitgelicht of heb je een specifieke vraag die breed relevant kan zijn? Dan behandelen we die daar voor je.

Schrijf je hier in of pas je abonnement aan voor verdere verdieping.

AI-Vision, hoe werkt het? Deel 1 van prompt-engineering reeks, prompts ter inspiratie en een verdere verdieping van deep research.

Sluit je aan bij onze community van vooruitstrevende professionals en krijg niet alleen een voorsprong in kennis, maar help ons ook om deze updates mogelijk te blijven maken. Scroll verder en ontdek de bonusinhoud die speciaal voor onze abonnees is samengesteld. Doe mee en haal alles uit het tijdperk van AI!