December 's AI Rush: Amazon, Google, Microsoft, X, Open AI en meer & de kansen voor jouw organisatie in 2025
Hoe AI onze manier van werken verandert en wat mkb’ers kunnen doen om mee te profiteren
December bracht een stroom aan AI-gerelateerde aankondigingen die allesbehalve onopgemerkt bleven. Zo beweegt Amazon zich verder in de markt van AI op met zijn Nova-modellen, experimenteert Microsoft met zowel kleine specialistische als grote generieke AI-systemen, en zet X met zijn AI in op gratis toegankelijkheid en beeldgeneratie. Google voegde er deze maand nog een hele waslijst aan nieuwe projecten aan toe, variërend van geavanceerde video- en beeldtechnologie tot AI-assistenten (agents) die straks zelfs mogelijk betalingen overnemen. En ook OpenAI zit niet stil met zijn brede 12 Days of Christmas campagne (ze noemen het zelf anders - shipmas -), waarmee het laat zien dat AI veel meer is dan enkel tekst: van ChatGPT Pro en beeldgeneratie tot nieuwe API-functionaliteit en een ‘o3’-model dat op verdere reasoning inzet op weg naar Artificial General Intelligence.
Zo staat we hier dus op de drempel van 2025 en we knallen het jaar met een enorme vaart uit en een een nieuw jaar in. Een jaar waarin we tal van kansen zien om AI op verantwoorde, efficiënte en slimme manieren in te zetten. Een kantelpunt voor ons land en economie die afhankelijk van hoe we hier mee omgaan een meer positieve of mogelijk meer negatieve weerslag zal kennen.
In deze nieuwsbrief nemen we je mee langs de belangrijkste hoogtepunten van deze maand en leggen we uit hoe deze ontwikkelingen in elkaar passen en wat ze voor jou kunnen betekenen. We gaan kort in op de nieuwste AI-oplossingen, mogelijke valkuilen en de manier waarop je, ook als kleinere organisatie, de vruchten van deze technologie kunt plukken. We pakken de ons inziens belangrijkste laatste ontwikkelingen bedrijf voor bedrijf op waarbij we het nieuws en de ontwikkelingen voor je bundelen en in perspectief plaatsen. Omdat het zo al een lange nieuwsbrief zal worden laten we de kleinere ontwikkelingen even buiten beschouwing.
Amazon
We beginnen met Amazon omdat dit eigenlijk alweer achterhaald is met de releases van december, maar tijdens de AWS re:Invent 2024-conferentie heeft Amazon een nieuwe familie van zes AI-modellen gepresenteerd, “Nova” genaamd. Deze familie bestaat uit vier tekstgeneratiemodellen (Micro, Lite, Pro en Premier—waarbij Premier begin 2025 verschijnt) die elk meer dan 15 talen aankunnen, één model voor beeldgeneratie (Canvas) en één model voor videogeneratie (Reel).
Kernpunten:
Micro is het kleinste en verwerkt alleen tekst. Het is ook het snelste model.
Lite is “low cost” en kan tekst, afbeeldingen en video’s verwerken.
Pro is multimodaal, zeer nauwkeurig en reageert snel.
Premier zal fungeren als “leraar” voor het maken van aangepaste modellen (verschijnt begin 2025).
Canvas stelt gebruikers in staat om via prompts afbeeldingen te creëren en te bewerken.
Reel kan via prompts video’s tot zes seconden genereren (binnen drie minuten) en biedt effecten als 360-gradenrotaties.
De Nova-familie draait op Amazon’s ontwikkelplatform—AWS Bedrock—en kan worden verfijnd voor tekst, afbeeldingen en video. Volgens berichten zijn dit de snelste en minst dure modellen tot nu toe.
Waarom dit relevant is:
Amazon probeert hiermee aan te haken bij initiatieven van bedrijven als OpenAI, Google en Anthropic, die al soortgelijke AI-modellen hebben uitgebracht. Toch heeft Amazon een groot voordeel: het bedrijf beschikt al over een sterke internetinfrastructuur via AWS, die wereldwijd door grote ondernemingen wordt vertrouwd. Hierdoor zouden deze bedrijven eerder geneigd kunnen zijn om Amazons AI-modellen te gebruiken. Hoewel met de releases van functionaliteiten en modellen van de anderen Amazon toch een beetje in het niet valt.
Ook heeft Amazon AI Shopping Guides aangekondigd, met AI-gegenereerde beschrijvingen en aanbevelingen voor meer dan 100 producttypen op de Amerikaanse mobiele website en app.
Microsoft
De AI-activiteiten van het bedrijf zijn wat ons betreft duidelijk gericht op meer omzetgroei maar er wordt ook volop geëxperimenteerd met nieuwe technologieën, producten en samenwerkingen. Met de nieuwste aankondigingen laat Microsoft zien dat het bedrijf streeft naar innovaties op meerdere vlakken, van praktische code-assistentie tot high-end AI-modellen die complexe vraagstukken kunnen oplossen.
Kernpunten:
Uitstel van Recall-feature De release van Microsofts “Recall”-functionaliteit, een omstreden maar potentieel handige tool die is ontworpen om gebruikers te helpen door het maken van continue screenshots van alles wat ze op hun computer doen te vinden en te herinneren, is uitgesteld naar december, om de gebruikerservaring te verbeteren. Dit is al meermaals geflipperd en de vraag is en blijft hoe veilig en verstandig de inzet van deze functie is.
Gratis GitHub Copilot GitHub Copilot Free in VS Code: 2.000 code-suggesties en 50 chatberichten per maand, toegang tot GPT-4o en Claude 3.5 Sonnet-modellen, zonder proefperiode of betaalgegevens. Hierdoor kan iedereen ‘gratis’ van de GitHub CoPilot gebruik maken en daarmee dus zelf programmacode schrijven. Hopelijk weet je ook hoe dit te controleren want onderzoek wijst uit dat het schrijven van code met AI ook een grotere hoeveelheid aan bugs geïntroduceerd heeft. Goed checken is voorlopig dus nog wel een must.
Nieuw: Phi-4 Microsoft presenteert Phi-4, een small language model (14 miljard parameters) dat beter presteert dan grotere modellen (GPT-4, Gemini Pro 1.5) bij wiskundig redeneren.
Optimale training Phi-4 is getraind op 400 miljard synthetische tokens en kan dubbele inputlengtes aan (4.000 tokens) vergeleken met Phi-3.
Beschikbaar op Azure AI Foundry en Hugging Face Ontwikkelaars en onderzoekers kunnen binnenkort met Phi-4 aan de slag voor zowel onderzoek als praktijktesten.
Aanvullend nieuws rondom Microsoft
SURF, de ICT-coöperatie voor Nederlandse onderwijs- en onderzoeksinstellingen, adviseert om Microsoft 365 Copilot voorlopig niet te gebruiken vanwege aanzienlijke privacyrisico’s. Een advies dat is gebaseerd op een Data Protection Impact Assessment (DPIA) uitgevoerd door SURF in samenwerking met externe privacy-experts van Privacy Company. Ook zijn er wereldwijd al meerdere grote ondernemingen die hebben besloten af te zien van de implementatie van MS Copilot of deze tijdelijk stop te zetten vanwege stevige zorgen rondom de databeveiliging en Governance.
Het onderzoek bracht verschillende privacyrisico's aan het licht:
Gebrek aan transparantie: Microsoft geeft onvoldoende duidelijkheid over welke persoonsgegevens worden verzameld en bewaard bij het gebruik van Copilot.
Onvolledige inzageverzoeken: Gebruikers ontvangen onvolledige en onbegrijpelijke gegevens wanneer ze een inzageverzoek doen.
Onjuiste gegevens: Er is een aanzienlijke kans dat Copilot onjuiste en onvolledige persoonsgegevens genereert.
Overmatig vertrouwen: Gebruikers merken mogelijk niet dat ze met onjuiste gegevens werken door een te groot vertrouwen in de AI-tool.
Microsoft claimt dat de productiviteit met 30 - 80% kan worden verhoogd. Een conservatieve schatting van 30% zou betekenen dat gebruikers ongeveer 48 uren per maand beschikbaar hebben voor andere taken.
Hiernaast horen we geregeld dat bedrijven afstappen van implementaties van Co-Pilot, voornamelijk in het Office Pakket, omdat het veel minder dan verwachte productiviteitswinsten oplevert. Hoewel in de eerste maanden waarin getest wordt hoe blij medewerkers zijn met het product vaak nog veel enthousiasme blijkt wordt de integratie in het office pakket met de maanden minder en minder gebruikt waardoor kosten niet opwegen tegen de baten. Hoewel voor wat betreft het afhaken om deze redenen ons nog geen grote onderzoeken bekend zijn zullen wij deze uiteraard ook delen. Dit gezegd hebbende, wanneer we het puur financieel baseren, zou de gemiddelde gebruiker, we gaan hier uit van een bruto maandsalaris van 2800 euro, per maand om en nabij de 2 uur moeten besparen om de investering terug te verdienen.
Waarom het relevant is
Microsofts introductie van kleinere, efficiëntere modellen zoals Phi-4 laten zien dat “groter” niet altijd “beter” is.
Het omarmen van AI, zeker van dergelijke grote partijen die het direct overal doorheen vlechten, brengt behoorlijke uitdagingen en risico’s met zich mee, zoals vermeld in eerdere nieuwsbrieven.
Goede inzet van AI kan al relatief snel kostenbesparingen met zich meebrengen
Het duurzaam, met een Nederlandse organisatie trainen van een klein ‘expert’ model (SLM) kan, afhankelijk van de training al voor 150.000 - 200.000 euro. Dat is de prijs van 1 senior medewerker voor 2 jaar. Terwijl een dergelijk model 24/7 kan werken zonder ziek te worden of met vakantie te gaan. Waardoor de terugverdientijd afhankelijk van de inzet <2 jaar kan zijn. Het model is dan van jou, gevuld met jouw data en daarmee de kwaliteit maar ook BIAS, etc waar je zelf grip op hebt.
xAI
Elon Musks xAI heeft recent een aantal opvallende ontwikkelingen rond hun AI-assistent Grok aangekondigd. Terwijl concurrenten ook sterk inzetten op betaalde abonnementen, kiest xAI voor een strategie die vergelijkbaar is met Googles oorspronkelijke aanpak: een krachtige tool gratis beschikbaar stellen voor een groot publiek. Dit heeft er waarschijnlijk mede mee te maken dat Grok veel interacties nodig heeft om bij te leren en te trainen. De nieuwste versie van Grok is sneller en nauwkeuriger, en introduceert met “Aurora” ook geavanceerde beeldgeneratie. Tegelijkertijd zijn er signalen van technische uitdagingen, zoals de korte introductie en daaropvolgende (gedeeltelijke) terugtrekking van Aurora.
Kernpunten:
Gratis Grok-2 voor iedereen
Grok-2 is gratis beschikbaar voor alle X-gebruikers, maar met beperkingen: tot 10 vragen per 2 uur en 3 afbeeldingsanalyses per dag.
Premium-gebruikers krijgen ruimere gebruikslimieten en vroege toegang tot nieuwe functies.
Grok-2 is driemaal sneller en nauwkeuriger, ondersteunt meerdere talen en kan internetbronnen doorzoeken én vermelden.
Aurora: nieuwe beeldgenerator
Binnen Grok is “Aurora” geïntroduceerd voor fotorealistische beeldgeneratie, als opvolger van het vorige Flux-model.
Aurora was aanvankelijk kort beschikbaar, maar werd daarna weer ingetrokken voor sommige gebruikers.
De tool kent weinig beperkingen: hij kan zelfs afbeeldingen van publieke figuren en auteursrechtelijk beschermde personages maken. Zie bij voorbeeld dit artikel met foto van Willem Alexander.
De “draw me”-functie maakt het mogelijk om eigen profielfoto’s te remixen in diverse stijlen.
Aanvullende ontwikkelingen
xAI heeft een openbare bèta-API voor Grok gelanceerd, zodat ontwikkelaars het model in hun eigen toepassingen kunnen integreren.
Er zijn plannen om beeldproductie toe te voegen aan deze API, zodat ontwikkelaars fotorealistische afbeeldingen kunnen genereren.
xAI werkt aan een standalone-app voor Grok, naast de integratie binnen X.
Waarom dit relevant is:
Het gemak waarmee auteursrechtelijk beschermd materiaal kan worden gegenereerd met deze tools, roept onder andere ethische en juridische vragen op.
“alles-in-één”-benadering van real-time zoekfuncties en bronvermelding tot beeldcreatie kan de adoptie van AI verder versnellen en concurrenten onder druk zetten. Meer hierover hier onder bij de ontwikkelingen van Google
De korte beschikbaarheid en daaropvolgende terugtrekking van Aurora tonen echter aan dat xAI nog zoekende is naar de juiste balans tussen innovatie en beleidsmatige, juridische en/of technische beperkingen.
Google
We zijn aangeland bij de grotere en belangrijkere december aankondigingen te beginnen met de aankondiging van Google die meerdere nieuwe AI-Projecten getoond deze maand die elk een andere invalshoek bieden op het gebied van automatisering, interactie en assistentie. Zo is er sprake van een AI-tool met de codenaam Jarvis. Daarnaast heeft Google Gemini 2.0 Flash Thinking aangekondigd, een gratis beschikbaar model dat volgens Google bovenaan staat qua redeneringsvermogen. Verder werkt Google aan Project Astra, een AI-assistent met visuele herkenning die kan reageren op vragen over wat de gebruiker ziet via zijn/haar camera. Ten slotte introduceert het bedrijf Project Mariner, een browserextensie die in de toekomst complexere taken kan uitvoeren, zoals het samenstellen van reisplannen. Ook introduceert Google drie nieuwe AI-tools die elk een andere manier bieden om audiovisuele content te genereren en te bewerken. Het gaat om Veo 2 voor videogeneratie in hoge resolutie, Imagen 3 voor geavanceerde beeldcreatie en Whisk voor het remixen van visuals. Samen moeten deze innovaties een naadloze creatieve ervaring bieden, met oog voor realisme, details en controle over zowel beeld als video. En tot slot moeten we de meest bekende AI-tool van Google op het moment niet vergeten, NotebookLM. Notebook LM heeft namelijk ook een nieuw likje verf gekregen.
Kernpunten:
Gemini 2.0 Flash Thinking
Ontworpen om complexe vragen te beantwoorden en een overzicht van zijn 'gedachten' te bieden
Concurreert met OpenAI's o1 reasoning-model
Maakt gebruik van de snelheid van het Gemini Flash 2.0-model
Gratis beschikbaar gesteld.
Project Astra
Project Astra is Google's geavanceerde AI-assistent prototype
Combineert visuele en verbale inputs voor real-time, context-bewuste reacties
Gebruikt multimodale functionaliteit om tekst, afbeeldingen, video en audio te verwerken
Aangedreven door Google Gemini AI-modellen
Kan objecten identificeren en gedetailleerde informatie verstrekken
Helpt bij reizen en navigatie in onbekende locaties
Voorbeeld: tijdens een demo richt een toerist de camera op een Chinatown-lantaarn en vraagt meer informatie; Project Astra reageert direct.
Legt de nadruk op visuele herkenning én conversational AI.
Project Mariner (voorheen Jarvis)
Nieuw gelanceerde browserextensie.
Kan complexe taken uitvoeren, zoals het boeken van vakanties en het betalen van parkeerboetes
bijvoorbeeld uit een Braziliaanse reisblog alle activiteiten halen en deze in een vierweekse TripIt-route plaatsen.
Momenteel alleen toegankelijk voor geselecteerde testers
Nog langzamer en minder betrouwbaar dan een mens, maar snelle verbeteringen worden verwacht
Veo 2
Produceert video’s tot 4K-resolutie.
Simuleert menselijke bewegingen en gezichtsuitdrukkingen nauwkeurig.
Begrijpt filmische concepten zoals camerahoeken (wide shots, POV, drone), lensspecifieke effecten (bijv. 18mm-groothoek) en shallow depth of field.
Vermindert “hallucinaties” (ongewenste, onnatuurlijke toevoegingen) en voorziet elke video van een SynthID-watermerk.
Nu beschikbaar via Google’s VideoFX-platform; een integratie met YouTube Shorts volgt volgend jaar.
Imagen 3
Upgraded versie van Google’s beeldgeneratiemodel.
Brede variatie aan kunststijlen (realisme, portretten, fantasie).
Nauwkeuriger in het volgen van prompts en samenstellen van heldere, uitgebalanceerde visuals.
Wereldwijd toegankelijk via ImageFX in 111 landen.
Whisk
Tool in Google Labs om afbeeldingen te combineren en te remixen.
Gebruikt Imagen 3 en Gemini’s visuele interpretatie om unieke visuele creaties te maken.
NotebookLM
Audio Overviews waarbij (niet in EU) je direct kan communiceren met de AI-Hosts als een bellen in een show. Ook zijn er 5x meer Audio Overviews beschikbaar voor NotebookLM Plusabonnees
Premium versie voor intensieve gebruikers, teams en bedrijven met hogere gebruikslimieten en extra functies. Deze functie wordt begin 2025 toegevoegd aan de Google One AI Premium
Nieuwe interface die geoptimaliseerd is voor het beheren en genereren van nieuwe content op basis van bronnen onderverdeeld in “sources", “Chat” en “Studio”. Ook is het schakelen tussen beheren, lezen en genereren van content vereenvoudigd.
Waarom dit relevant is:
Met deze projecten verstevigt Google zijn positie in AI-gedreven internetdiensten.
Jarvis en Project Astra wijzen op verdere integratie van AI in het dagelijks gebruik, door het web proactief te laten handelen en contextueel te reageren op visuele input.
Gemini 2.0 demonstreert Google’s ambitie om zowel op rekenkracht als gebruiksgemak te concurreren, mede omdat het model gratis wordt aangeboden.
Project Mariner laat zien dat AI in toenemende mate routinehandelingen kan overnemen, zoals het plannen van reizen. Deze ontwikkelingen plaatsen Google in een sterke positie tegenover andere AI-spelers die zich eveneens richten op geïntegreerde oplossingen voor zowel consumenten als bedrijven.
Met Veo2, ImageGen en Whisk verstevigt Google zijn greep op de markt van AI-gestuurde visuele creativiteit. Veo 2 onderscheidt zich door natuurgetrouwe video’s in 4K te genereren en cameravoorschriften strak op te volgen—een zwakkere plek bij concurrerende modellen als Sora. Imagen 3 belooft meer artistieke vrijheid in beeldcreatie, terwijl Whisk gebruikers in staat stelt om hun visuals moeiteloos te remixen. Zo evolueert de creatieve workflow richting volledig AI-gedreven oplossingen, van het plannen van shots tot het vormgeven en remixen van content.
Deze updates versterken NotebookLM's positie als veelzijdige AI-leer- en onderzoeksassistent.
Houd er rekening mee dat we mogelijk, in 2025 al, een verschuiving zien van taalmodellen naar alomvattende 'wereldmodellen' die diverse functionaliteiten combineren om in onze wereld te functioneren. Het is geheel niet onlogisch dat google Gemini naar je Auto gaat brengen en Elon Musk X.AI in je Tesla implementeert. Deze ontwikkelingen positioneren partijen als Google en X sterk tegenover andere AI-spelers die zich enkel richten op geïntegreerde oplossingen voor consumenten en bedrijven.
OpenAI
Ook OpenAI heeft een hele reeks nieuwe aankondigingen gedaan in het kader van de 12 Days of Christmas variant. Daarin lichten ze functies uit variërend van de integratie van advertenties tot de lancering van ChatGPT Pro, API-updates, verbeterde video- en stemfuncties, en zelfs een nieuw telefoonnummer om ChatGPT te bellen. Deze brede aanpak toont OpenAI’s missie om AI toegankelijk te maken voor een groot publiek, maar ook de enorme investeringen en uitdagingen die hierbij komen kijken. Daarnaast is OpenAI druk doende om meer en meer ClosedAI te worden en een volledige for-profit organisatie.
Kernpunten
Financiële horizon en transitie
Advertenties: OpenAI overweegt reclame-inkomsten als diversificatie.
Omzetgroei: Verwachte jaaromzet van 3,4 miljard dollar in 2024, grotendeels uit producten, diensten en Microsoft Azure.
Cash burn: Door o.a. serverkosten en salarissen dreigen de uitgaven op te lopen tot 5 miljard dollar.
For-profitstructuur: Overweegt een public benefit corporation om winst, missie en zeggenschap in balans te houden.
“Days of Christmas” aankondigingen
Dag 1 – ChatGPT Pro
Nieuw abonnement van 200 dollar/maand: onbeperkte toegang tot de nieuwste en krachtigste modellen (o1, o1-mini, GPT-4o, Advanced Voice).
Lancering van de volledige versie van het o1 model, dat sneller en nauwkeuriger is dan eerdere versies.
“o1 pro mode” denkt dieper na en is betrouwbaarder voor onderzoeks- en programmeertaken. Dit betekent dat er extra rekenkracht is voor complexere taken.
Dag 2 – Reinforcement Fine-Tuning
Alpha-access uitgebreid voor onderzoekers, universiteiten en ondernemingen met complexe vraagstukken.
Uitbreiding van het "Reinforcement Fine-Tuning Research Program" voor het creëren van domeinspecifieke expertmodellen.
Maakt gebruik van een feedbackloop met beloningen om modellen te trainen op specifieke taken.
Dag 3 - Sora
Lancering van Sora, OpenAI's text-to-video AI-generator.
Videogeneratiemodel uit de onderzoeksfase, kan foto’s en clips samenvoegen en aanvullen.
Beschikbaar voor ChatGPT Plus en Pro gebruikers in ondersteunde landen.
SORA maakt fotorealistische video’s tot zestig seconden en kan bestaande content verlengen of corrigeren.
In Sora kan je gemaakte clips op een ‘storyboard’ achter elkaar zetten en met elkaar verbinden
Waarom is dit handig?:
Ook kleine organisaties kunnen hiermee eenvoudig en snel marketing en andersoortige video’s maken
Uitleg video’s en andersoortige video’s kunnen hierdoor een stuk leuker worden
We gaan later nog een keer dieper in op Video genererende AIs
Dag 4 – Canvas
Introductie van Canvas voor alle gebruikers, een samenwerkingstool geïntegreerd in ChatGPT.
Een vergelijkbare functie vond je al in Claude (anthropic) en ook bij Mistral
Een vergelijkbare functie zit ook in Midjourney voor afbeeldingen
De Canvasfunctie van ChatGPT biedt extra functionaliteit buiten de eerder genoemde zoals het maken van opmerkingen bij meerdere stukken.
Canvas is een bewerkbaar zijpaneel (aan de rechter zijde) voor schrijf- en codeertaken waardoor specifieke stukken informatie bewerkt kunnen worden in plaats van dat bijvoorbeeld een hele tekst herschreven wordt.
Gebruikers kunnen nu Python-code direct in de browser uitvoeren. Dit maakt gebruik van een web assembly Python-emulator, waardoor er geen setup nodig is.
Canvas ondersteunt het maken van grafieken met matplotlib en dataverwerking met pandas, waarbij resultaten direct worden weergegeven.
Het systeem kan gedetailleerde, contextgebonden opmerkingen plaatsen bij specifieke regels code of tekst.
Ontwikkelaars kunnen Canvas-functionaliteit inschakelen voor hun aangepaste GPT's, wat nieuwe mogelijkheden biedt voor gespecialiseerde AI-assistenten.
Waarom is dit handig?:
Niet meer telkens hele nieuwe stukken tekst genereren maar enkel aanpassingen daar waar jij ze wilt hebben
Je kan samenwerken in één canvas (in de teams/ organisatie modus)
Het voelt vertrouwd, een beetje zoals de controle functie in MS Word waar je tekst ballonnen als opmerking plaatst bij de tekst.
Dag 5 – Apple Intelligence
OpenAI demonstreerde de integratie van ChatGPT met Apple Intelligence voor iOS en macOS.
Siri kan nu ChatGPT-gegenereerde antwoorden leveren, met een link om volledige antwoorden in de ChatGPT-app te bekijken.
De macOS-integratie toonde documentanalyse-mogelijkheden.
Een nieuwe cameraknop op de iPhone 16 kan ChatGPT's visuele functie openen.
Apple lanceerde software-updates voor iPhone, iPad en Mac met de ChatGPT-integratie.
Gebruikers hebben geen OpenAI-account nodig om de integratie te gebruiken, maar kunnen verbeterde versies van ChatGPT via Apple kopen.
De integratie maakt gebruik van OpenAI's GPT-4o modelIntegratie met Apple Intelligence voor verbeterde Siri-functionaliteit. Niet in Nederland / EU.
Dag 6 - Advance Voice met vision
Introductie van Advanced Voice met Video, inclusief een seizoensgebonden "Santa Mode". - als je het ons vraagt is de santamode vrij suf maar ok het is een feature en beschikbaar tot medio januari.
OpenAI introduceerde visuele mogelijkheden voor ChatGPT's Advanced Voice Mode.
ChatGPT kan nu objecten identificeren via een smartphone-camera of scherm en ermee interacteren. Interessant voor met bijvoorbeeld Slimme brillen zoals de brillen van Rayban.
De meeste ChatGPT Plus en Pro gebruikers, evenals alle Team-gebruikers, krijgen toegang tot de video- en schermdeelfunctie in de mobiele app.
De uitrol van video, scherm delen en afbeeldingen uploaden in Advanced Voice is begonnen voor Team, Plus en Pro gebruikers, behalve in bepaalde Europese landen.
Dag 7 – Projecten in ChatGPT
Mogelijkheid om meerdere gesprekken, bestanden en instructies te bundelen in één werkruimte. de belangrijkste kenmerken zijn
projectbeheer: Gebruikers kunnen nu gesprekken, bestanden en instructies in mappen groeperen
Aanpasbare projecten: Elk project kan een naam en kleur krijgen
Bestanden uploaden: Mogelijkheid om relevante documenten toe te voegen aan een project
Contextuele instructies: Specifieke instructies per project kunnen worden ingesteld
Eerst voor betalende gebruikers, vanaf januari breder beschikbaar.
Waarom is dit handig?:
Evenementenplanning
Werkprojecten bijhouden
To-do lijsten beheren
Per project je eigen stijlen en eigen instructies
Dag 8 – ChatGPT Search
Snelle en actuele zoekfunctie, met voice-integratie en meekijken in realtime (bijv. via slimme brillen).
Zoekfunctionaliteit is sneller, beter op mobiele apparaten, met nieuwe kaartweergaven
Geïntegreerd in Advanced Voice Mode
Search nu gratis voor alle ingelogde ChatGPT-gebruikers wereldwijd
Waarom is dit handig? Denk aan
Realtime zoekresultaten met visuele lijsten
Meer gedetailleerde informatie en filtermogelijkheden
Beter contextbegrip in gesprekken
Relatief actuelere informatie (duurt 8 uur om e.e.a. bij te werken)
Dag 9 – Treats for developers
API-toegang tot o1, een reasoning-model voor complexe, stapsgewijze probleemoplossing.
Realtime API-verbeteringen (o.a. WebRTC, tokenkosten omlaag, fine-tuning met DPO, officiële SDK’s in Go/Java).
Dag 10 – 1-800-CHATGPT
ChatGPT heeft nu een gratis telefoonnummer (beperkt tot 15 min/maand) voor vragen en antwoorden via bellen of WhatsApp. Gebruikers kunnen nu direct communiceren met ChatGPT via een telefoonlijn, wat de toegankelijkheid vergroot voor mensen die de voorkeur geven aan gesproken communicatie. Niet beschikbaar in Nederland / EU
De service is beperkt tot 15 minuten per maand per gebruiker, wat zorgt voor een evenwicht tussen gebruiksgemak en kostenbeheersing.
Naast telefonische communicatie kunnen gebruikers ook vragen stellen via WhatsApp, waardoor de interactie nog flexibeler wordt.
Waarom is dit handig?:
Ook oma kan nu met ChatGPT communiceren
Ideaal wanneer je geen toegang hebt tot computer of mobiele app
Wij denken dat NotebookLM nog steeds de betere toepassingen heeft bedacht met de voice interactie modus. Daar zie je echt wat Voice interactie met een AI kan gaan doen.
Dag 11 – Werkt met apps
ChatGPT-desktopapp op macOS integreert met Notion, Apple Notes en Quip.
Ondersteunt ook geavanceerde stemfuncties in samenwerking met andere apps.
Gebruikers kunnen taken conversationeel beheren
Mogelijkheid om taken over te dragen tussen verschillende apps
Ondersteunt meerdere platforms en ontwikkelomgevingen
Waarom dit handig is:
Update toont OpenAI's strategie om ChatGPT te transformeren van een geïsoleerde chatinterface naar een alomtegenwoordige, geïntegreerde assistentietool die naadloos kan samenwerken met verschillende softwareomgevingen.
Biedt een verbeterde workflow voor ontwikkelaars en professionals
Biedt de mogelijkheid om taken te delegeren en verdelen tussen verschillende applicaties
Dag 12 – Nieuwe reasoning-modellen (o3 & o3-mini)
Release van de o3-modellen (en de mini-variant) scoren veel hoger op benchmarks voor coderen, wiskunde en wetenschappelijke redeneervragen. Een stap dichter naar Artificial General Intelligence.
Nieuw trainingsconcept “deliberative alignment” om de kans op misleiding door de AI te verkleinen.
Modellen zijn momenteel nog niet beschikbaar voor de ‘normale’ gebruiker.
Prestaties:
22,8% beter in coding tests dan o1.
96,7% op de American Invitational Mathematics Exam (AIME).
25,2% op Frontier Math (oude record 2%).
2727 Codeforces-rating (top 0,01% van programmeerwedstrijden).
Waarom dit (en de ontwikkelingen bij de andere spelers) relevant is / zijn:
OpenAI’s recente aankondigingen wijzen op een fundamentele verschuiving in hoe mensen met AI omgaan en welke rol AI speelt in ons dagelijks leven. De mix van nieuwe functies—advertentie-inkomsten, ChatGPT Pro, Sora (video), Canvas, stem- en visuele mogelijkheden, en integraties met apps—illustreert een trend waarbij AI steeds dieper in bestaande workflows verweven raakt, letterlijk bezig is met junior collega’s en daar ook de kosten voor berekent. Dit heeft een aantal belangrijke implicaties:
AI wordt onderdeel van het dagelijkse werk, van documentbewerking en chat tot telefoon- en videofunctionaliteit. Hierdoor vervaagt de scheidslijn tussen menselijk werk en AI-assistentie.
Het Canvas en Projects kunnen meerdere gebruikers, taken en bestanden in één AI-omgeving worden samengebracht. Dit verandert hoe teams informatie delen en beslissingen nemen: de AI fungeert niet meer als externe tool maar als actieve ‘collega’.
en “pro mode” waarmee AI dieper nadenkt en voortborduurt op complexe taken (bijv. in data-analyse, code) wijst erop dat AI-gedreven werk een hoger niveau van detail en accuratesse zal bereiken.
Het feit dat OpenAI advertenties overweegt, geeft aan hoe AI-diensten zich in de toekomst kunnen uitrollen als breed toegankelijke platforms, vergelijkbaar met social media. Dat kan leiden tot ‘gratis’ AI met advertenties, waardoor nog grotere groepen gebruikers bereikt worden—maar ook toenemende zorgen over privacy, (informatie)veiligheid en databeheer.
De verschillende nieuwe API’s, integraties met macOS, Apple Intelligence, Notion, en Quip maken duidelijk dat AI niet alleen een app is, maar een ‘onderliggende laag’ van vele (cloud)systemen. In de toekomst zullen steeds meer diensten AI-ondersteunde features aanbieden zonder dat je apart naar een AI-tool hoeft te gaan.
Voice en vision-functionaliteit (via smartphones en slimme brillen) veranderen de manier waarop we computers bedienen. Niet alleen typ je meer, je praat, kijkt en deelt beelden. Dit verbreedt zowel de toegankelijkheid—ook voor mensen die minder digitaal vaardig zijn—als de potentie tot nieuwe toepassingen (bijv. virtuele assistentie, contextueel advies).
Met steeds slimmere AI-modellen (o3-serie) en geavanceerde tooling (Sora, Canvas), gaan de verwachtingen van wat AI kan (en moet) doen omhoog. Partijen die niet meebewegen, riskeren achterop te raken in servicekwaliteit en innovatie.
Naarmate AI meer geïntegreerd raakt, kan de menselijkheid in werk en sociale interactie verschuiven. Rutinematige of repeterende taken worden deels overgenomen, wat nieuwe vraagstukken oplevert over vaardigheden, werkgelegenheid en de rol van onderwijs.
AI die steeds menselijker interacteert (via voice, visuals, 1-800-CHATGPT) roept vragen op over misleiding, privacy, auteursrechten en regulering. De ‘deliberative alignment’ in o3 is een reactie op risico’s rond misbruik en manipulatie, maar de echte effectiviteit daarvan moet zich nog bewijzen.
OpenAI introduceerde "deliberative alignment" voor de o-serie modellen. Deze strategie leert de modellen direct veiligheidsspecificaties en hoe hierover te redeneren
Kansen voor (kleinere) organisaties
Minder drempels, meer kansen: Veel AI-oplossingen lijken in eerste instantie enkel ontwikkeld voor grote ondernemingen, maar wij bij Digibeter zien tal van kansen. Als directie in een ministerie hoef je niet te wachten op je DG, het ministerie of zelfs het rijk. Als directie in een gemeente hoef je niet te wachten op je afdeling maar ook als MKBer liggen er tal van kansen en mogelijkheden en zo kunnen we voor elke organisatie wel wat bedenken om aan de slag te gaan. En met meerdere opensource modellen die ook lokaal gedraaid kunnen worden, “Freemium”-abonnementen en instapmodellen zoals GitHub’s CoPilot Free, Mistrals toepassingen en xAI’s gratis Grok-2) liggen er absoluut voor iedereen kansen om snel en met relatief weinig kosten te starten met experimenteren en om te werken aan jouw Use-Case(s).
Expert-modellen op maat: Zowel Microsoft (met Phi-4) als OpenAI (met Reinforcement Fine-Tuning) bieden mogelijkheden om modellen te trainen. Maar voor echt veilige, soevereine, ethische en kwalitatief hoogwaardige modellen zijn er ook Nederlandse en EU aanbieders. Voor een fractie van de kosten van een grote AI een LLM kun je hiermee domein, taak of functie specifieke oplossingen maken bijvoorbeeld een ‘expert-AI’ voor het schrijven van juridische documenten, technische handleidingen, project documentatie, rapportages of oordelen en meer.
Mens + AI = meerwaarde: Zeker bij kleinere organisaties zijn mensen gewend om meerdere taken te combineren. Een goed geïmplementeerde AI-tool neemt routinematig werk over, waardoor medewerkers zich kunnen richten op kernactiviteiten. Denk aan automatische transcripten van vergaderingen, snelle samenvattingen van vakliteratuur of hulp bij het opstellen van offertes. Organisaties die een combinatie van mensen en machines omarmen, stellen hun werknemers in staat hun werk effectiever uit te voeren dan menselijke experts of AI-systemen die onafhankelijk werken. Hoewel kleinere bedrijven vaak uitdagingen ervaren bij het investeren in AI vanwege de implementatiekosten, kunnen zij wel degelijk profiteren van AI door creatieve benaderingen, partnerschappen en strategisch denken. Wij helpen daar graag bij.
Ben je het er mee eens? oneens? of heb je andere thema’s waar je graag wat over wilt lezen? laat een comment achter voor ons en wij gaan ons best doen voor je deze mee te nemen in de toekomstige nieuwsbrieven.
Hoe passen deze ontwikkelingen op elkaar?
Waar AI eerst als instrument werd gezien ofwel die handige tool die je inzet voor specifieke taken, groeit het nu uit tot een continu aanwezige metgezel. Deze verschuiving brengt onder meer vragen met zich mee over autonomie: in hoeverre geven we menselijke beslissingsmacht over aan algoritmen die steeds beter in staat zijn om context te begrijpen en te anticiperen op onze behoeften?
Nu AI routinematige, repetitieve of “knopdrukkers”-taken overneemt, krijgen we de kans om ons te richten op taken die meer creativiteit, empathie of interpersoonlijke vaardigheden vereisen. Maar deze verschuiving dwingt ook tot reflectie: Als informatieverwerking en deels zelfs creatieve input geautomatiseerd wordt, hoe ontwikkelt ons werk zich dan? Waar zetten we AI in en hoe gaan we om met onze junior collega’s We worden uitgedaagd om onszelf te zien als “regisseurs” van AI-processen in plaats van uitvoerders.
We staan op een punt waar data niet langer slechts het “ruwe materiaal” is, maar waar AI een productiesysteem wordt dat waarde toevoegt: denk aan getrainde modellen die op maat gemaakte inzichten, beelden of adviezen genereren. Dit daagt bestaande economische principes uit: wie is eigenaar van de output van een AI die zichzelf doorlopend verbetert en verrijkt met publieke data, auteursrechtelijk beschermd materiaal of individuele gebruikersinvoer?
Met de opkomst van pro-modellen, real-time bewerkingen en personalisatie, neemt ook de verantwoordelijkheid toe. Als AI werkelijk een “collega” wordt, moet deze zich houden aan sociaal-ethische normen. Misleiding, privacy-inbreuk of vooroordelen in data staan op gespannen voet met het beeld van AI als alledaagse hulp. De verschillende bedrijven proberen dit te adresseren met veiligheidsmechanismen en een “deliberative alignment” maar de vraag blijft: wie bepaalt uiteindelijk de morele kaders?
Vroeger keek men vooral lineair: een nieuwe versie van een product is beter, sneller, sterker. Nu AI zich in alle hoeken van de samenleving nestelt, ontstaat een circulair proces waarin de ontwikkeling van het ene systeem direct invloed heeft op—and zelfs mede bepaald wordt door—het andere. Denk aan AI-modellen die elkaar voorzien van feedback, menselijk gebruik dat nieuwe data genereert, en commerciële spelers die elkaars “features” overnemen. Hierdoor accelereert de innovatie, maar neemt ook de complexiteit en onvoorspelbaarheid toe.
Met AI die niet alleen teksten schrijft maar ook video’s, muziek en zelfs beslissingen genereert, groeit de noodzaak voor menselijke curatie. Juist omdat machines zo krachtig en autonoom worden, moet de mens leren om een kritische filter te hanteren: welke AI-output is werkelijk zinnig, veilig of wenselijk? Dit vraagt om nieuwe vormen van digitale geletterdheid en kritische vaardigheden—de ‘digitale burgerschapsvaardigheden’ van morgen. Zie hiervoor ook onze trainingen en opleidingen.
Al met al vormde de decembermaand een perfecte samenvatting van de enorme vaart waarmee AI-innovaties zich blijven aandienen. Of het nu gaat om Amazon’s AI-modellen, Microsofts focus op kleinere maar krachtigere architecturen, Googles integratie van AI in (bijna) elk denkbaar platform, xAI’s gratis strategie, of OpenAI’s duik in zowel commerciële als ethische vraagstukken: de AI-wereld is druk bezig met het herdefiniëren van hoe we leven, werken en samenwerken. Tegelijkertijd worden we geconfronteerd met uitdagingen rond privacy, databeveiliging en de maatschappelijke impact van steeds menselijker AI.
Toch is de rode draad duidelijk: de mogelijkheden om AI op een verantwoorde, waardevolle manier in te zetten, nemen met de dag toe. Hopelijk biedt deze nieuwsbrief je weer genoeg inspiratie en inzichten om de kansen te herkennen en de risico’s af te wegen. Laten we samen 2025 ingaan met een frisse blik op alles wat AI te bieden heeft and beyond!